Dinamični model: vrste, značilnosti. Dinamični sistem

Kaj je dinamičen model? Poskusimo identificirati njegove značilnosti in dati primere takšnih sistemov.

Razvrstitev modelov

Obstajajo določeni znaki, na katerih se razlikujejo različne vrste dinamičnih modelov.

Glede na faze modeliranja so:

• Kognitivni - prevzemanje mentalnega pogleda na predmet;
• Pomembno - pomen pridobivanja informacij, pa tudi prepoznavanje vzorcev in odnosov (opis, razlaga);
• Formalno - sestavljajo matematični zakoni in algoritmi, ki opisujejo in simulirajo dejanske procese in predmete;
• Konceptualni - ustvarjeni na vizualni ali verbalni ravni, povezani s strukturno funkcionalnimi, vzročnimi modeli.

Sredstva za izvajanje

Značilnost dinamičnih modelov vključuje obračun orodij, ki se uporabljajo za izvajanje modela. S pomočjo materialnih virov se reproducirajo osnovne geometrične, dinamične, fizične in funkcionalne lastnosti analiziranega objekta. Kot poseben primer se upoštevajo fizične variante, ki so po naravi podobne objektu, izbranemu za modeliranje.

Teoretična konstrukcija je idealna, ki temelji na logičnih, grafičnih, matematičnih simboličnih shemah.

Podpolje matematičnih modelov

Obstaja delitev v analitične tiste, ki predpostavljajo opis lastnosti in medsebojne povezave z uporabo funkcij. Možnosti simulacije temeljijo na več študijah, zlasti postopkih in algoritmih, ki opisujejo proces delovne zmogljivosti analiziranega sistema.

Razdelitev po možnosti prikaza

S tem parametrom so trije glavni modeli.

Heuristične so slike, ki nastanejo v človeški domišljiji. Za njihov polni opis uporabite besede naravnega jezika. Na primer, ta verbalni model je mogoče pripisati tej vrsti. Pri opisu se matematični ali formalno-logični izrazi ne bi smeli uporabljati.

To je hevristično modeliranje, ki je glavno sredstvo za preseganje meja uveljavljenih idej o določenih dogodkih in pojavih.

Tak dinamični model je potreben za začetno fazo načrtovanja, kadar ni popolnih informacij o analiziranem pojavu ali objektu. Nadalje se ta model spremeni v natančne in specifične možnosti.

Naravni modeli so variante, za katere je značilna popolna analogija s sedanjim sistemom. Razlika obstaja le v velikosti, pa tudi v gradivu, uporabljenem za izdelavo celotnega modela.

Dinamični model se lahko izrazi v matematični obliki. V tem primeru se predpostavlja uporaba formalno-logičnih izrazov. Podobno lahko opišemo mentalne, družbene, ekonomske pojave in procese.

Matematični modeli veljajo za poceni in univerzalne možnosti, s katerimi lahko za določeno težavo opravite "čiste" poskuse. To je matematični dinamični model, ki je osnova za uporabo računalniške in računalniške tehnologije. Rezultate, pridobljene med matematičnim modeliranjem, primerjamo s podatki, pridobljenimi pri fizičnem modeliranju.

Vmesne možnosti modeliranja

Vsak dinamičen sistem lahko opišemo z vmesnimi različicami. Grafični model je povprečni indikator med matematičnimi in hevrističnimi različicami. Takšni modeli se lahko izrazijo s shemami, grafikoni, skicami, risbami, grafikoni.

Analogne različice omogočajo preučevanje istih pojavov ali matematičnih izrazov z ustvarjanjem analognih predmetov.

Dinamični sistem je izbran glede na naravo in obseg informacij o njem ter na sposobnosti samega analitika.

Statični model je enostopenjski del informacij o proučevanem pojavu ali objektu, ki je zgrajen za določeno časovno obdobje. Ta model temelji na računovodskih dokumentih, pri čemer upošteva mesečne izgube ali dobičke.

Pri uporabi dinamičnega modela lahko analizirate spremembe, ki se zgodijo z objektom za določeno časovno obdobje.

Značilnosti informacijskih sistemov

Kako lahko uporabljam dinamične modele? Primeri teh vrst so finančni kazalniki, sprejeti v več letih, ki jih je mogoče uporabiti za napovedovanje dobička podjetja.

Med priljubljenimi vrstami informacijskih modelov se uporabljajo tri vrste: sestavni model, črna škatla, strukturna varianta.

"Črna škatla" je sistem, ki predstavlja nekaj integralnega, vzetega iz zunanjega sveta. Okolje in sistemi so medsebojno povezani z izmenjavo izhodnih in vhodnih parametrov. Primer takšnih dinamičnih sistemov se lahko šteje za živi organizem.

Model "črne škatle" je preprosto kartiranje določenega sistema, v katerem ni podatkov o notranji vsebini, obstajajo samo izhodi in vhodne povezave z zunanjim okoljem. Pogoji so meje med okoljem in podobnim sistemom. V takih primerih uporabite podoben model, kadar ni podatkov o notranji vsebini sistema. Na primer, navodila za uporabo pralnega stroja, magnetofona vsebujejo podroben opis povezave, prilagoditev dela, rezultat uporabe naprave. Te informacije zadoščajo navadnemu uporabniku, vendar to ni dovolj, če bi glavni servisor teh naprav.

Primer takega dinamičnega sistema se lahko obravnava kot analiza dokumentov računovodskega poročanja.

Zaključek

Obstaja veliko možnosti za opis dinamičnih sistemov. Za uspešno upravljanje procesa je pomembno pravilno modelirati in analizirati stanje sistema. Izbira specifičnega opisa je odvisna od razpoložljivosti predhodnih informacij, zmožnosti pridobivanja dodatnih informacij o procesu, možnosti njegovega razvoja, prvotnega namena simulacije.

Izbira dinamičnega modela določi posebnost proučevanega procesa. Če je v znanosti, saj je glavni cilj simulacije možnost podrobne študije o bistvu postopka, potem je v tehniki mišljeno, da išče optimalno različico nadzora delovanja naprave, ki določa najmanjše izgube. Dinamični sistemi vključujejo uporabo matematičnih simbolov, znakov, zakonov za pridobitev zanesljivih in pravočasnih rezultatov.