Kaj je razlagati tako, da koeficient korelacije in vrednostjo

V našem svetu je vse povezano med seboj, nekje je vidna s prostim očesom, in v nekaterih primerih ljudje ne vedo, o obstoju takšnega razmerja. Kljub temu, statistika, če se nanašajo na medsebojne odvisnosti, ki se pogosto uporablja izraz "primerjalno". To se pogosto najdemo v ekonomski literaturi. Poskusimo, da ugotovimo, kaj je bistvo tega pojma, kaj so dejavniki in kako interpretirati vrednosti pridobljenih.

pojem

Torej, kaj je korelacija? Kot pravilo, ta izraz pomeni statistično razmerje med dvema ali več parametrov. Če spremenite vrednost enega ali več od njih, je neizogibno vpliva na vrednost drugih. Za matematično definicijo sile kot soodvisnost je skupna uporaba različnih dejavnikov. Opozoriti je treba, da je tak odnos je v primeru, da sprememba enega parametra, ki ne vodi do fizične spremembe na drugi strani pa vpliva na katerokoli statistični značilni parameter ni korelacija, ampak samo statistično.

Zgodovina izraza

Da bi bolje razumeli, kaj je korelacija, kaj je jama v zgodbo. Ta izraz se je pojavil v zahvalo XVIII stoletja do prizadevanj francoski paleontolog Zhorzha Kyuve. Ta znanstvenik je razvil tako imenovani "zakon primerjalnih" organov in delov živih bitij, ki vam omogoča, da obnoviti videz starodavne fosilnih živali, z le nekaj njenih ostankov na voljo. V statistiki je ta beseda prišla v uporabo leta 1886 s svetlobo roko statistike angleških in biolog Francis Galton. Že naslov izraza je našel svojo razlago: ne samo, in ne samo komunikacijsko - «odnosa» in odnos s seboj, je nekaj, kar v skupni rabi - "co-odnos". Vendar pa je jasno razložiti matematično, da lahko ta povezava le študent Galton, biolog in matematik Karl Pearson (1857-1936). To je bil tisti, ki je prva začela natančno formulo za izračun ustreznih koeficientov.

par korelacija

Zato pravimo odnos med dvema posebne vrednosti. Na primer, če se dokaže, da so letni stroški oglaševanja v ZDA tesno povezana z velikostjo bruto domačega proizvoda. Ocenjuje se, da je med temi vrednostmi v obdobju od 1956 do 1977 god koeficient korelacije je 0,9699. Še en primer - število obiskov spletne trgovine in obseg prodaje. Najdeni med temi vrednotami, kot tesna povezava prodaje piva in temperaturo zraka, povprečne temperature za določeno lokacijo v tekočem in preteklem letu, in tako naprej. D. Kako interpretirati koeficient par korelacije? Sedaj smo ugotovili, da je potrebno vrednost od -1 do 1, označen z negativnim predznakom kaže obratno, in pozitivni - neposredna odvisnost. Večje Rezultati Število enota, večja je velikost vpliva drug na drugega. Vrednost nič pomeni pomanjkanje odvisnosti vrednost manjša od 0,5 kaže slaba, v nasprotnem primeru - jasno opredeljeno razmerje.

Pearson je korelacija

Odvisno od tega, kaj spremenljivke merilu izmerjene za izračun, ki se uporabljajo za indikatorjem (Fechner koeficient Spearmanu, Kendall in t. D.). Ko preučil intervala vrednosti, najpogosteje uporabljeni kazalnik, izumil Karlom Pirsonom. To razmerje kaže stopnjo linearnega razmerja med parametri. Ko ljudje govorijo o korelacijah, večina od njega in imajo v mislih. Ta kazalnik je postala tako priljubljena, da ima formulo v Excelu in je lahko zelo praktično, če želite razumeti, kaj je korelacija je, ne da bi v zapletenosti kompleksnih formul. Skladnja te naloge je v tej obliki: Pearson (array1, array2). Kot prvo in drugo snopi številu, ki ustreza na splošno substituirane območja.