Analiza tveganja

Vsako podjetje, poslovanje, akcija predpostavlja obstoj določenih tveganj, ki bi lahko vplivale na končni rezultat njihovega ravnanja. Izvajanje poslovne strategije vključuje spreminjanje pravice, dolžnosti in obveznosti podjetnikov, možnega pojava nepričakovanih in ne prej se uporabljajo postopki, kot tudi druge posledice.

Izbrati pravilno nastavljen ukrepov za doseganje rezultat dejavnosti, je treba upoštevati možni vpliv stranskih učinkov do načrtovanih dogodkov se ne izgubijo svoj pomen. Vsak taktični (strateško) Program je treba pregledati pred uporabo, da bi zmanjšali tveganje za slednje.

Analiza tveganja podjetja (družbe), se začne z njihovo oceno. To storite tako, da izberete način ocenjevanja, ki mora izpolnjevati varnostne zahteve posebne vrste dejavnosti in pravnih regulatorjev te dejavnosti.

Analiza tveganja zahteva uporabo razpoložljivih informacij za oceno verjetnosti določenih dogodkov in morebitni obseg njihovih posledic.

Kot pravilo, razumeti tveganja negativne dogodke in okoliščine, kot je izgub v podjetju, naravne nesreče s hudimi posledicami, itd Kljub temu, analiza tveganja pomaga prepoznati njihove morebitne pozitivne učinke. To je potrebno za odkrivanje problemov v prihodnje in vrednotenje razvojnih možnosti.

Analiza tveganja je kvalitativni in kvantitativni ravni (metode analize tveganja so individualno izbrana).

Ko kvantitativna analiza , ki se uporablja preiskovani pojavov dodeljene številčne (kvantitativno) vrednosti empirični podatki. Na tej stopnji analize je zelo objektivna in točna (ta metoda) značaj.

Kvalitativna analiza vključuje notranji (nagonsko) oceno danih okoliščinah. Na tej ravni dovoljeno subjektiviteto in s tem povezanih dvome.

Primerjava dveh ravneh podatkih analize, naj bi več podrobnosti je še na kvantitativni stop. To lahko imajo različne načine.

V deterministični pristop uporablja točkovno oceno. Da bi razumeli, kaj je lahko izid v nekaterih primerih, so različni dogodki dodeljene posebne vrednosti. Na primer, v poslovnem modelu mogoče šteti za takšne možnosti: najhujše (prihodnje izgube), najboljši (prihodnji zaslužek) in najverjetneje (zmerna glede dobička).

V tem primeru je metoda ima več pomanjkljivosti: ne upošteva različne možne scenarije, in se osredotočil na nekaj glavnih različicah (vsi, ki se štejejo kot enakovredni); ni v zadostni meri upoštevala dejavnikov, ki lahko vplivajo na razvoj razmer, kar v poenostavljenem modelu. Vendar pa mnoga podjetja uporabljajo tak pristop, kljub relativno nizki zanesljivost rezultatov teh analiz.

Stohastični analiza tveganja (Monte Carlo metoda) je bolj zanesljiv. Pri tem pristopu, začetne parametre sta razponi (proizvajajo verjetnostno porazdelitev). V tem primeru, različne spremenljivke imajo različne verjetnosti posledic. Vrednosti so naključno izbrani, ki temelji na možnih porazdelitev verjetnosti.

Vzorci se imenuje ponovitev. Rezultate vzorcev so zajeti. Za izvedbo postopka vzorčenja simulacija se ponovi stokrat, da ti rezultati so veliko bolje kažejo verjetnost pojava predvidenih dogodkov. Podatki, modeliranje sposoben dokazati, ne le prihodnje dogodke, ampak tudi pokazati verjetnost njihovega nastanka. Rezultate lahko predstavimo grafično, kot tudi, da odražajo njihovo občutljivost, ki je, pokazati, ki so spremenljivke najbolj vplivajo na rezultat. S pomočjo te metode, je možno tudi, da pokažejo razmerja med prvotnih spremenljivk.

Najbolj priročen način za izvedbo kvantitativne analize tveganja, ki temelji na Excel, kot orodja za ta program, vam omogočajo, da dodate nove funkcije, da bi lahko razdelili na verjetnost in dobili najbolj natančne rezultate.