Kvantitativna analiza tveganja: kako da ne bi izgubili posel?

Danes, v velikem številu poslovnih načrtov projektov, tudi če vsebuje ustrezno poglavje vsebuje analitični vidik, je problem zmanjšal zgolj na analizo finančnih in bančnih tveganj in ne odražajo celoten spekter tveganj. Vendar pa strokovnjaki morali široko uporabo tako kvalitativno in kvantitativno analizo tveganja. Natančnejši pogled na drugo vrsto.

Kvantitativna analiza nanaša samo na tveganja kvalificiranih kvalitativne analize kot tiste, ki se uporabljajo bistveno vplivajo na doseganje ciljev. Pri izvajanju takšne analize je treba presojati učinek teh dogodkov z dodelitvijo vnaprej določenega digitalnega strank.

Kvantitativna analiza lahko včasih ni potrebno v razvoj učinkovitih ukrepov za odziv na tveganja. Najpogostejši med pogosto uporabljenih analitskih metodah so naslednji:

- študija občutljivosti, ki vključuje določanje odsev negotovosti posameznega elementa nosilca projekta, pri čemer drugi elementi osnovnega vrednosti;

- glede na predvideno denarno vrednost pomnoži vsako vrednost njihova verjetnost, so rezultati povzeti.

Kvantitativna analiza koli investicijskega projekta določa številčno vrednost nekaterih tveganj. On temelji na ozemlju teorije verjetnosti, operacijskih raziskav in matematične statistike.

Kvantitativna analiza se izvaja v primeru dveh pogojev: osnovni izračun poslovnega projekta in celoviti kvalitativni analizi. Njena naloga je številčna merjenje vpliva nekaterih dejavnikov spreminja dinamiko meril, ki kažejo na uspešnost projekta.

Pogosto se uporablja takšne metode kvantitativne analize bznes projektov:

- analiza teh kazalnikov uspešnosti, kot neto sedanja vrednost in stopnjo donosa, in indeks donosnosti;

- prilagoditev diskontne stopnje ;

- Monte Carlo metoda (drugi ime - simulacija);

- izgradnja drevesa odločanja.

Vse te analiznih metod poslovnih projektov, ki temeljijo na verjetnostnega pristopa.

Kvantitativne in kvalitativne analize, in njihova učinkovitost odvisna od zahtev za to znaša (rezultate), informacijske baze in raven zanesljivosti načrtovanja. Na primer, metoda je zelo učinkovita za majhne projekte: analiza prilagoditev pravil popust in občutljivosti. Pri večjih projektih - simulacija in gradnja krivulje verjetnostne porazdelitve. Ko je, glede na določene odločitve, je rezultat projekta je potrebno izvesti gradnjo odločitvenega drevesa.

Zato je treba analizne metode, ki se uporabljajo v kompleksu s svojimi najpreprostejših vrst na odru ocenjevanja, in bolj zapleteni in zahtevajo dodatne podatke - s poslovnimi projekti rezultat utemeljitve.