Statistični povzetek je kaj? Proces in vrste

Statistični povzetek je informacija o posamezni enoti preučevane populacije, ki jo označuje z različnih strani. Po začetni fazi raziskave. Rezultati statističnega povzetka so pridobljeni s povzemanjem in sistematiziranjem kazalnikov, ki so bili odkriti v postopku spremljanja.

Pomen

Povzetek (združevanje) statističnega gradiva omogoča iskanje značilnosti in značilnosti celote kot celote, pa tudi prepoznavanje posameznih komponent, iskanje vzorcev analiziranih ekonomskih, družbenih procesov in pojavov. Takšna sistematizacija je primarni povzetek statističnega gradiva.

Faze dela

Povzetek in združevanje statističnih podatkov vključuje več ločenih stopenj. Po začetni analizi se rezultati obdelujejo, katerih namen je pridobiti splošne informacije o študijskem postopku ali po določenih značilnostih.

Statistični povzetek je rezultat, pridobljen po obdelavi začetnih informacij. Vključuje prehod s specifičnih podatkov v informacije o vzorcih in značilnostih, ki so povezane s procesom ali pojavom kot celoto.

Kako se izvaja statistični povzetek? Faze njenega izvajanja so naslednje:

• Predhodni nadzor; Tu se preverjajo obstoječi podatki o pojavu (procesu);
• Razdelitev nekaterih kazalnikov vseh kazalnikov;
• Na podlagi razpoložljivih kazalnikov statistične tabele.

Takšni ukrepi so potrebni za to, da so informacije, oblikovane v obliki statističnih tabel, razumljive in primerne za zaznavanje.

Razvrstitev

Razmislimo o glavnih vrstah statističnega povzetka. Dodelite preprosto in zapleteno obliko. Podatki o posameznih enotah so povzeti kot celota, ne da bi jih razdelili v homogene vrste.

Končni rezultat preprostega statističnega povzetka je naknadna obdelava razpoložljivega gradiva. Poleg tega ima poseben kognitivni pomen.

Značilnosti preproste statistike

Preprost statistični povzetek je operacija, ki vključuje štetje podatkov o skupini in podatke vsote glede na vsoto enot opazovanj, ki se izvajajo, ter oblikovanje razpoložljivega gradiva v tabelah. Z njeno pomočjo lahko ugotovite število enot analizirane populacije, razumete obseg obravnavanih značilnosti, vendar nimate pojma celotne populacije, ki jo analiziramo.

Zapletene statistike

Tak statistični povzetek je razčlenitev skupnih podatkov v ločene homogene skupine. Izvede se ločen izračun rezultatov v vsakem od njih. Nadalje se celotno prebivalstvo analizira kot celota. S pomočjo takšne analize je mogoče opraviti podrobno preučitev predmeta ali predmeta, razkriti tiste funkcije, ki vplivajo na to, da določijo značilnosti in vzorce agregata v analizi.

Tak statistični povzetek in združevanje sta skupek dejavnosti, ki se nanašajo na razdelitev enot obravnave analiziranega gospodarskega ali socialnega procesa (pojav) v ločene skupine.

Poleg tega se načrtuje vzpostavitev sistema določenih kazalnikov, ki bodo pomagali opredeliti skupine, podskupine vsote zadevnih pojavov, določiti število enot v vsaki od njih in ustvariti statistične tabele na podlagi rezultatov dela. Zahvaljujoč celoviti teoretični analizi vsebine in bistva procesov in rezultatov, ki se preučujejo, se izvede popoln statistični povzetek in združevanje.

Splošne značilnosti poročil

Povzetek statističnega opazovanja predpostavlja zanesljivost in veljavnost rezultatov.

Program in načrt za izvedbo takšne študije vključujeta štetje tistih skupin, v katere je razdeljen celoten sklop analiziranih opazovanj. Glede na nalogo statističnega povzetka je izbran poseben program.

Vključuje naslednje faze:

• Izbira združenega atributa za ustvarjanje homogenih sistemov;
• Določitev števila skupin in vrstni red njihovega nastanka;
• Razvoj sistema statističnih kazalnikov za obravnavo predmeta in skupin v agregatu;
• Ustvarite postavitev statističnih tabel za pridobitev končnih informacij.

Značilnosti različnih vrst poročil

Povzetku statističnih podatkov spremlja zbiranje njenega načrta ravnanja. Zagotoviti je treba informacije o časovnem načrtu, algoritmu, načinu vodenja poročila, pa tudi o izvajalcih. Določiti je treba pravila in postopke, s katerimi bo uradni nadzor nad statističnim spremljanjem. Povzetek, združevanje je razdeljeno v centralizirane in decentralizirane različice.

Druga možnost vključuje posplošitev informacij, kadar se raziskave izvajajo od spodaj navzgor do vrha na lestvici za upravljanje, podrobna obdelava pa poteka v vseh fazah. Izvaja se na terenu, to je v podjetjih. Nato dobijo informacije na statističnih oddelkih, ki delujejo v vsakem predmetu države. Tu so obdelani in preneseni v Državni statistični odbor Ruske federacije. Šele nato sklepajo kazalnike o socialnih in gospodarskih razmerah v državi.

Centralizirani statistični povzetek je metoda, ki vključuje koncentracijo vseh primarnih podatkov, pridobljenih v postopku statističnih raziskav, od samega začetka do konca v eni sami organizaciji.

Poročilo je lahko ročno in mehansko, odvisno od tehnike, ki vključuje uporabo elektronskih računalnikov.

Razvrščanje in bistvo skupin

Zaradi znanstveno utemeljene razdelitve v skupine je mogoče izvesti popolne in pravilne zaključke o prebivalstvu, ki se preučuje, pa tudi o procesih, ki se odvijajo.

Bistvo znanstvene skupine je bilo podrobneje obravnavano v delih VI Lenina. Poudaril je, da je statistična skupina potrebovala celovito socialno-ekonomsko analizo zadevnih pojavov.

Funkcije združevanja bi morale biti skladne z nalogami statistične študije, ki se izvaja. Odvisno od pravilnosti njihove izbire je mogoče identificirati družbeno-ekonomske tipe analiziranih pojavov. Kot dober primer takšnih skupin lahko razmislimo o njegovem delu, ki je povezan z razvojem kapitalizma v Rusiji.

S pomočjo statistične skupine se lahko izvede popolna študija. Za oblikovanje homogenih skupin na podlagi podrazdelitve v ločene dele statističnega agregata ali združenja enot, ki se preučujejo v agregatu, so potrebne nekatere značilnosti.

Vrste statističnih skupin

Ko jo uporabite, lahko rešite naslednja opravila:

• Ugotavljanje družbeno-ekonomskih vrst pojavov;
• Preučiti strukture pojavov, kot tudi tiste premike, ki se pojavljajo v njih;
• Identifikacija soodvisnosti in medsebojnih povezav med značilnostmi in predmeti, ki jih označujejo.

Kakšne vrste statističnih skupin? Tipološke predpostavke so homogeni sklopi, ki so blizu skupinskim značilnostim. Kot njihovi primeri lahko zabeležimo združevanje zemljišč po vrsti lastništva. V tipološki skupini je posebna pozornost namenjena izboru in identifikaciji tipov. Če želite zgraditi tipološke skupine, morate uporabiti kvantitativne in kvalitativne značilnosti.

Skupek atributa atributa je povezan z dodelitvijo števila skupin, ki ustrezajo dejanskemu številu gradacij danega značaja. Problem določanja intervalov tipološke združitve se rešuje z določitvijo takšnih količinskih omejitev, v katerih bo analiziran pojav spremenil razpoložljive lastnosti in pridobil nove lastnosti.

V tipoloških skupinah je število skupin določeno s številom razpoložljivih družbeno-ekonomskih tipov. Povezani so s strukturo, sestavo, spremenljivostjo lastnosti, zato identificirajo strukturno združevanje. Na primer, združevanje vseh zaposlenih v skladišču poteka po kvalifikacijah.

Vrednost statistične skupine

Glavni namen statističnih skupin je izvajanje raziskav in prepoznavanje odnosov med posameznimi značilnostmi statistične populacije. Da bi rešili ta problem, se zgradijo anatomske skupine. Omogočajo nam, da identificiramo soodvisnosti in medsebojne povezave med analiziranimi družbeno-ekonomskimi značilnostmi in pojavi. Vsi znaki v statistiki so razdeljeni na produktivne in faktorske vrste. Prvi vključujejo tiste, ki se spreminjajo pod vplivom faktorskih značilnosti. In vplivajo na spremembo kazalnikov uspešnosti.

Pomembna naloga v procesu oblikovanja analitične skupine je izbiranje števila skupin, ki jih je mogoče razdeliti, na katere je mogoče razdeliti množico opazovanih enot, ki jih je treba preučiti, ter preučitev dopustnih meja.

Preučevanje zapletenih gospodarskih in družbenih pojavov vključuje uporabo kombinacijskih skupin. Določiti morajo zadostno število opazovanj, le v tem primeru je mogoče ustvariti zanesljiv rezultat.

Če želite poiskati predmete v analiziranem prostoru, uporabite večdimenzionalno združevanje. Glede na uporabljene podatke se razlikujejo naslednje statistične skupine:

• Primarno, ustvarjeno na podlagi začetnih informacij, pridobljenih pri statističnem opazovanju;
• Sekundarni, ki so posledica sinteze ali razkrojitve skupine.

Variante gradnje

Če želite zgraditi statistične skupine, izberite določen atribut. Nato izberite število skupin, razvijte celoten nabor in nato določite njegove meje. Vsaka skupina vključuje opredelitev posebnih kazalnikov ali njihovo zbiranje, tako da lahko v celoti opišejo skupine, ki se preučujejo. Izbira takšne funkcije je precej zapletena in pomembna v statistični študiji. To vpliva na razčlenitev enot v določene skupine. Zaključki, ki bodo opravljeni po zaključku analize, so neposredno odvisni od atributa združevanja.

Zaključek

Statistične študije vključujejo resne in sistematične poskuse, posplošitve in sklepe. Treba je opraviti začetno podrobno analizo gospodarskega bistva organizacije in samo na podlagi ugotovitev in rezultatov iskati načine za odpravo ugotovljenega problema.

Zaradi zapletenosti razmer, ki trenutno obstajajo na domačem trgu, so statistične študije in analize pridobili poseben pomen in pomen. Za izvedbo podrobnih in sistemskih izračunov sodobni statistiki uporabljajo posebne metode.

Na primer, zaradi razporeditve skupin študiranih prebivalcev na določeni osnovi je mogoče sklepati o primernosti poslovanja družbe, njegovi uspešnosti in učinkovitosti. S statističnimi opazovanji je mogoče pridobiti podatke o vseh parametrih predmetnega študija. Atributi faktorja vplivajo na lastnosti predmeta, zahvaljujoč se jim lahko na prvi stopnji dobite določene zaključke.

Pomemben korak v statistični študiji je sistematizacija začetnih podatkov, ki so bili pridobljeni, kot je bilo opaženo. Strokovnjaki se ukvarjajo z obdelavo rezultatov, pridobljenih od podjetij, posplošujejo, nudijo pripravljene informacije višjim organom, pa tudi predstavnikom organov.

Povzetek, ki ga opravijo dodatki, je niz postopkov, s katerimi lahko posplošimo nekatere značilnosti fenomena, določimo značilne lastnosti analiziranega predmeta ali fenomena in vplivamo na vzorce razvoja z uporabo statističnih kazalcev.

Pred ustvarjanjem končnih poročil statistiki preverjajo zanesljivost informacij, ki so jim bile posredovane. Na primer, na podlagi informacij, ki jih zagotavljajo vodje izobraževalnih ustanov, se gradi prestižna ocena šol. Da bi bili rezultati čim bolj resnični, statistiki ne uporabljajo le informacije od šolskih ravnateljev za izdelavo miz, temveč tudi povzemajo rezultate intervjujev, ki jih ponujajo starši, diplomanti in šolarji. Podobne študije se izvajajo na področju medicine, da bi pokazali učinkovitost in kakovost storitev prebivalstvu, da bi razkrili raven zdravstvenih storitev za državljane. V zadnjem času so bila statistična poročila uporabljena na različnih področjih dejavnosti. Poleg analize uspešnosti velikih podjetij se podobne študije izvajajo tudi na socialnem področju, ki opredeljujejo najboljša podjetja in organizacije.