Čas analiza serija odpira nove možnosti razvoja

Glede na analizo časovne serije, ne kot abstraktni statističnim konceptom in se pogosto uporablja v praksi, pojav, lahko sklepamo, da je ta tema zelo aktualna za proučevanje številnih procesov. To je še posebej v povpraševanju na gospodarsko dejavnost osebe, tako da je večina primerov v znanstvene in popularne literature so podane z vidika njegove uporabe v tem kontekstu. Toda na tem področju uporabe učenje in ocenjevanje časovne serije še ni konec.

Sama opredelitev časovne vrste v marsičem spominja na proces zbiranja vse statistične podatke, in je chotkom fiksiranje v določenih časovnih presledkih, realne zmogljivosti, merjeno način, ki dajejo največjo verodostojnost. Z drugimi besedami, v opisu koli pojava uporabo graf, kjer abscisa fiksno kazalnike za merjenje časa, in njen dejanski fizični obseg na osi ordinata.

V bistvu metode analize časovnih vrst v času, ko je bila podlaga za opise številnih fizikalnih zakonov in tehničnih postopkov. Njihova posplošitev je omogočilo postopek redukcije opis na določen matematični izraz. Toda niso bili vsi postopki lahko, da se prilega v natančnih formulah. Raztopino dveh glavnih problemov ni bila preklicana. To so:

- določitev narave serije;

- napovedovanje.

Torej, analiza časovnih vrst prejeli dodatno spodbudo za njen razvoj in v svojem arzenalu pojavil bogat nabor orodij in metod.

Klasičen primer je število časovnih vrst, predlagano v 1976 Box in Jenkins. Na primer proučevanja dejavnost mesečno mednarodne letalske družbe za dvanajst let v obdobju 1949-1960 let, so pokazali prisotnost dveh komponent: skoraj linearni trend in sezonske spremembe. Ko je povečan promet v stalno povečeval, in glede na sezono, so odseki občasno poči in upadanja aktivnosti. Ta vrsta opisa se imenuje multiplikativni sezonsko modela.

V istem letu je enaka Box in Jenkins predlagala zelo zanimiv z vidika napovedovanja, vendar pa je zelo zamudno in zapleteno metodo Autoregresivni vključena drseče povprečje (ARIMA).

V študiji procesov, ki so izpostavljeni zunaj prejela širjenje praktičen način prekine časovne vrste. On je bil opisan v 80-ih letih prejšnjega stoletja. Metoda temelji na preučevanje procesov po intervenciji sistema od zunaj. Čas analize vrste je bil oceniti, uvajanje novih metod upravljanja, uporaba različnih znanj, vplivajo na zakonodajni postopek , in tako naprej.

Spektralna analiza časovne vrste pojavil na podlagi prejšnjih metod. Med ocenjevalna merila za to metodo, je jasno vidna čas in frekvenco. Se pogosto uporabljajo v izračunih so kompleksna števila, Fourierova transformacija.

Številčnost metod in tehnik, ki uporablja analizo časovne serije, potrjuje, kako to plodna tla za nadaljnje raziskave. Po opisu te procese, so zapleteni in zahtevajo določene izkušnje iz analitik. Močan skok v razvoju osebne računalniške tehnologije je pripeljala do zaključka, da tovrstne analize na novo raven. Vendar pa je razširjenost interneta na voljo v splošni kategoriji najnovejših raziskav na tem področju.

To ni analiza časovne vrste, uporablja uspešen igralec na trgu Forex, je študija razvojnih načrtuje družbe omogoča vodja razviti resnično strateško politiko in ocenjevanje trg ponuja široko področje dejavnosti, za tržnike in menedžerje, ki vam omogoča, da prilagodite raven cen in obseg prodanih izdelkov ali storitev za pridobitev največje koristi.

Vsaka metoda analize zasluži posebno pozornost in zahteva temeljito študijo. In če imate katerega od njih zanima, je dosežen namen članka.