Zaznavanje obrazov s pomočjo sistemov za video nadzor. iskanje algoritem osebe so

Programska in strojna oprema za napredne sisteme integrirane varnosti so sposobni reševati probleme koli kompleksnosti na vse vrste industrijskih, socialnih in domače namene. Zelo pomembno orodje za varnostne sisteme je sistem video nadzora, in zahteve za funkcionalnost segmenta, vztrajno narašča.

Integrirani varnostni sistemi

Enotna platforma integriran varnostni sistem vključuje module opreme za protipožarno zaščito, nadzor dostopa, CCTV, ali televizije zaprtega kroga (COT). zadnja funkcija do nedavnega so bile omejene na video nadzor in snemanje stanja na mestu in okolici, arhiviranje in shranjevanje. Klasične video sistemi imajo številne pomanjkljivosti:

• Človeški dejavnik. Neučinkovito delo operaterja v prevodu veliko količino informacij.
• Nezmožnost operacije in neustrezne analize.
• Precej časa za iskanje in prepoznavanje dogodka.

Razvoj digitalne tehnologije je privedlo do ustanovitve "pametnih" avtomatizirane sisteme.

Moč v razum

Osnovni princip inteligentni sistem video nadzora je video analitiko - tehnologija, ki temelji na metodah in algoritme za prepoznavanje slik in obdelavo slik, avtomatsko zbiranje podatkov, ki so rezultat analize toka videa. Taka oprema brez človeške sposobnosti za odkrivanje in izpolnjevanju ciljev, določenih v realnem času (kot je avto, skupina ljudi), potencialno nevarne situacije (dim, požarne, nedovoljen poseg v delovanje video kamere), programirani dogodki, in sproži alarm pravočasno. S filtriranjem video podatkov niso v interesu se bistveno zmanjša obremenitev na komunikacijskih kanalih in arhivske zbirke podatkov.

Najbolj iskan sredstva video analitiko - sistem za prepoznavanje obrazov. Odvisno od svojih funkcij in nalog na strojni opremi, morajo izpolnjevati določene zahteve.

Programska in strojna oprema

Za učinkovito delovanje sistemov uporabljajo več vrst IP kamere z različnimi operacijskimi lastnostmi. Predmet območje za odkrivanje pritrjen v nadzorovanem komore panoramski pogled z ločljivostjo 1 M žariščno razdaljo med 1 mm in inducira mu skeniranje naprav. Ta izboljšana kamera (2MP za od 2 mm), ki proizvajajo priznanje preprostih metod (parameter 3-4). Za opredelitev predmeta, ki uporablja kamero z dobro kakovostjo slike, ki zadostuje za uporabo kompleksnih algoritmov (5 Mn, 8-12 mm). Najbolj priljubljena programska oprema za prepoznavanje obrazov "Face Intellect" (razvijalec - podjetje Hiša Control), direktor obraza (družba "Synesis) in VOCORD FaceControl (VOCORD) kažejo:

• Visoka verjetnost identificiranja predmeta (do 99%).
• Podpora za širok spekter kotov rotacije kamere.
• Možnost dodeljevanja posameznikov, tudi v teži gosto pešce.
• Variabilnost pripravo analitičnih poročil.

Osnove razpoznavanja vzorcev

Vse naprave biometričnega prepoznavanja temeljijo na identifikaciji ustreznih zaznavanje fizioloških značilnosti osebe z vnaprej določenim vzorcem določena. Skeniranje se pojavi v realnem času. IP-kamera prenaša video tok do terminala, in sistem za prepoznavanje obrazov ugotovi, da je slika shranjena v slikah baze podatkov. Obstajata dve glavni metodi. Prvi temelji na statičnih načelih: rezultati obdelavo biometričnih parametrov, elektronski vzorca v obliki edinstveno številko, ki ustreza določeni osebi. Druga metoda posnema pristop "človeški", ki je označen s samostojno učenje in trdnost. Osebna identifikacijska video slike poteka, ob upoštevanju sprememb, povezanih s staranjem prebivalstva, in drugih dejavnikov (prisotnost pokrivala, brade in brki, očala). Ta tehnologija omogoča delo tudi s starimi fotografijami in, če je potrebno, z rentgenskimi žarki.

iskanje algoritem osebe so

Najbolj pogosta metoda za odkrivanje oseb - z uporabo Haar kaskad (sklopov maske). Maska je pravokotna škatla z drugačno kombinacijo črnih in belih segmentov.

Mehanizem programa je, kot sledi: video okvir je zajet z nizom mask, in rezultati konvolucijo (štetje pik, ki spadajo v črno in belo sektorju) se izračuna razlika je v primerjavi z določeno mejno vrednostjo.

Da bi izboljšali učinkovitost razvrščevalcu so pozitivna (okvirji, kjer so človeški obrazi) in negativni (brez njih) vzorci učenja. V prvem primeru je rezultat Konvolucija nad mejno vrednostjo, drugi - v nadaljevanju. Posamezni detektorski z dovoljenim napake določa vsoto vseh fazah zavojev in ob prekoračitvi kaže na prisotnost oseb v okvirju.

tehnologija za prepoznavanje

Po odkrivanje in lokalizacijo predhodne faze, svetilnosti in geometrijsko poravnavo slike. Nadaljnji ukrepi - izračun znakov in identifikacijo - se lahko izvede z različnimi metodami.

Pri skeniranju obraz obrazno v sobi z odlično razsvetljavo dobri rezultati kažejo, algoritme, ki delajo z dvodimenzionalnih podob. Analiziranje edinstveno točko in razdaljo med njimi, sistem za zaznavanje obrazov zazna dejstvo ugotavljanja koeficientov razlike med "žive" slike in registrirano predlogo.

Tridimenzionalna tehnika odporni na spremembe svetlobnega toka, je dovoljeno odstopanje kot od spredaj - na 45 stopinj. Tukaj, ne le analiza obremenjenih točkah in linij, temveč tudi lastnosti površine (profila ukrivljenosti) metričnih razdalj med njima. Za uporabo te algoritmi potrebujejo najvišjo kakovost videa s hitrostjo do 200 slik / sek. Sistem temelji stereo, z matriko 5 milijona slikovnih pik, visoko optično ločljivostjo in zmanjšati napake sinhronizacije. Poleg tega so med seboj povezane s posebnimi kabli za prenos časovni uro v.

Stanje sodobnih tržnih sistemih

Prvi biometrični sistem, zaradi visokih stroškov, ki so bili razviti samo za vladne in vojaške objekte le v sredini 90. let je bil na voljo podjetjem. Hiter razvoj tehnologije in mikroprocesorsko tehnologijo je povečalo natančnost sistemov in razširiti svoje področje. Na trgu države vodilnih položajih v lasti ameriških in zahodnoevropskih proizvajalcev varnostnih sistemov. Vodja prodaje je družba oprema ZN Vision Technologies in Visionics. Najbolj obetavna med domačimi razvijalci iščejo raziskave in proizvodov družbe "Vocord", NTechLab, "Soling", LLC "VizhnLabs" in "razvojnih ciljev tisočletja", ki je, med drugim, ki se ukvarjajo več in prilagajanju tujih sistemov za ruske razmere.

računalnik facecontrol

Najbolj obsežno področje uporabe identifikacije brezkontaktni - boj proti terorizmu in kriminalu. Slika storilec obrazi shranjene v bazi podatkov. V krajih množičnih prireditvah (letališča, postaje, nakupovalni center, športne objekte), ki je streljanje pretok ljudi v realnem času, da bi ugotovili posameznikov, ki so želeli.

Naslednja sfera - sistem za nadzor dostopa: Vzorčna slike na elektronski priložnost je v primerjavi z modelom, podatkov, ki izhajajo iz kamere. Postopek se zgodi v trenutku brez potrebe poteka nadaljnjih ukrepov (v nasprotju z mrežnice skeniranje ali prstni odtis).

Druga hitro rastoča industrija - marketing. Interaktivni pano bo skeniranje obraz osebe, določa njegovo spol in starost, vizualizira le oglase, ki bodo potencialno zanimiva za stranko.

Trendi in obeti

To je zelo priljubljen sistem za prepoznavanje obrazov v bančnem sektorju. Lani je bilo vodstvo "Post Bank", po namestitvi v svojih pisarnah 50.000 pametne kamere, rešili več milijonov rubljev zaradi preprečevanju goljufij v segmentih posojilnih in plačil. Strokovnjaki pravijo, da bo do leta 2021, ustvarjajo potrebno infrastrukturno omrežje, in vsako delovanje na bankomatih bo mogoče šele po biometrično identifikacijo stranke.

V naslednjem desetletju bo visoka tehnologija odpreti verigo trgovin polne samopostrežbo: Kupec gre okna trgovin, izberite izdelke iz kataloga in listov. Sistem osebe in vzorec priznanje določa identiteto stranke, nakup in odpis iz računa zahtevani znesek.

Delo je v teku za vzpostavitev sistema priznavanja duševno in čustveno stanje. Analiza človeških čustev bo v povpraševanju v multimedijskih področjih: animacija, film, industrijo, ustvarjanje računalniških iger.