Modeli upravljanja razvrstitev. Klasifikacija ekonomskih in matematičnih modelov

Razmislite koncept "modelov. Razvrstitev modelov "iz znanstvenega vidika.

razvrstitev

Trenutno je delitev na posamezne skupine. Glede na namen, kot je uvrstitev pomenilo ekonometričnih modelov:

• Teoretične in analitske uporabe, povezane z raziskavami skupne značilnosti in vzorcev;
• model, katerega cilj je bil reševanje posebnih gospodarskih težav. Ti vključujejo modele napovedovanja, ekonomske analize, upravljanje.

Klasifikacija ekonomskih in matematičnih modelov in povezana s področjem njihovi praktični uporabi.

Vsebina modeli

Glede na bistvena vprašanja, so ti modeli razdeljeni v skupine:

• pridobivanje podatkov kot celota;
• Posamezne možnosti za regije, podsistemi, sektorjev;
• kompleksne vzorce potrošnje, proizvodnje, distribucije in oblikovanje človeških virov, prihodkov, finančnih vezi.

Klasifikacija podatkovnih modelov skupin vključuje dodelitev strukturnih, funkcionalnih, strukturne in funkcionalne podsisteme.

Pri raziskovalnem delu na ekonomski ravni, strukturni modeli pojasnjuje odnos posameznih podsistemov. Kot skupnih možnosti, ki jih lahko izberete model medpanožnih sistemov.

Funkcionalne variante se uporabljajo za gospodarsko ureditev blagovnih denarja odnosov. To je lahko en in isti objekt je predstavljen v obliki funkcionalnih, strukturnih oblikah hkrati.

Uporaba v ekonomskih raziskav na ravni strukturnih modelov temelji podsisteme medomrežnega povezovanja. Tipična v tem primeru so medpanožna modela odnosov.

Funkcionalne modeli se pogosto uporabljajo na področju gospodarske ureditve. Tipična v tem primeru potrošnik vedenje v smislu blagovnih denarja odnosov.

Razlike med modeli

Dovolite nam, analizira različne modele. Razvrstitev modelov, ki se trenutno uporabljajo v gospodarstvu, vključuje razdelitev normativnih in opisne možnosti. Uporaba opisne modele je mogoče analizirati razložiti dejstva, da napovedujejo možnost obstoja določenih dejstev.

Namen opisnega akcije

Gre za empirično identifikacijo različnih odvisnosti v sodobnem gospodarstvu. Na primer, nastavite statistične pravilnosti gospodarskega obnašanja različnih družbenih skupin, raziskovali možne načine za razvoj specifičnih procesov v skladu s konstantnimi pogoji, brez zunanjih vplivov. Na podlagi rezultatov, pridobljenih v okviru anketi, lahko gradijo model povpraševanja potrošnikov.

regulativni model

Z njihovo pomočjo, lahko sklepamo, namenska aktivnost. Kot primer, predstavljajte si model optimalnega načrtovanja.

Ekonomsko-matematični model lahko normativni in opisno. Če model medpanožna ravnovesje se uporablja pri analizi deležev v preteklem obdobju, je opisna. Pri izračunu s pomočjo najboljših načinov za gospodarstvo je normativno.

znaki modeli

Razvrstitev modelov upošteva posebne značilnosti, ki pomagajo pojasniti sporne točke. Največji razmik opisna pristop najdemo v simulaciji.

Glede na naravo odkrivanje vzročnosti je model, klasifikacija, da možnosti, ki vključujejo nekatere elemente negotovosti in naključnosti in togo determinističnih modelov. Pomembno je razlikovati med negotovosti, ki temelji na teoriji verjetnosti, in negotovost, ki presega meje zakona.

Delitev modelov po metod razmislek časovni dejavnik

Predpostavlja se, klasifikacijo modelov tega dejavnika v dinamičnih in statičnih vrste. Statični modeli kažejo upoštevanje vseh zakonov v določenem časovnem obdobju. Dinamični izvedbe označen s časovnih sprememb. Glede na trajanje uporabe modela razvrščanja omogoča naslednje možnosti:

• kratkoročno, katerih trajanje je manj kot eno leto;
• srednjeročni, izračunana za obdobje od enega do pet let;
• Dolgoročno, izračunana za obdobje, daljše od petih let.

Glede na specifike projekta, je lahko spremembe v uporabi modelov.

Oblika matematičnih razmerij

Na podlagi modela razvrščanja je oblika matematičnih razmerij, izbrani za to delo. Večinoma se uporablja za izračun in analizo razreda linearnih modelov. Razmislite vrste ekonomskih modelov. Razvrstitev modelov te vrste pomaga za preučevanje sprememb v potrošnji in povpraševanja potrošnikov v primeru rasti materialne dohodka. Poleg tega uporaba gospodarski model analize potreb spremembe prebivalstva v primeru povečanja proizvodnje, ocenjuje učinkovitost virov v določeni situaciji.

Glede na razmerje med endogenih in eksogenih spremenljivk, ki so vključene v modelu uporablja klasifikacijo modelov teh vrst v zaprtih in odprtih sistemih.

Vsak model mora vključevati vsaj eno endogeno spremenljivko, in zato povsem odprte sisteme, da bi našli zelo problematično. Modeli, ki se ne vključujejo v eksogenih spremenljivk (zaprta različica) je tudi komaj pogosta. Da bi ustvarili takšen scenarij, je treba v celoti opustiti okolje, da bi preprečili hude brutalnosti realnega gospodarskega sistema, ki ima zunanje odnose.

S povečanjem napredek matematične in ekonomske raziskave klasifikacijo modelov, sistemov, veliko bolj zapletena. Trenutno obstajajo mešane vrste, pa tudi prefinjena struktura modela. Enotna klasifikacija informacijskega modela trenutno ni nameščen. Treba je opozoriti, približno ducat parametre, na katerih je uskladitev vrst modelov.

vrste modelov

Monografsko ali besedni opis procesnega modela prevzame ali fenomen. Pogosto gre za vprašanje, o pravilih, prava, izrek, ali kombinacijo različnih parametrov.

Grafično Model je narejen v obliki risb, zemljevidov, risb. Na primer, lahko razmerje med povpraševanjem potrošnikov in stroškov proizvodnje predstavljajo koordinatnih osi. Graf prikazuje razmerje med dvema količinah.

Real ali fizikalnih modelov za ustvarjanje predmetov, ki so še vedno v resnici ne obstajajo.

Stopnja združevanja območij

Tam je klasifikacija informacijskih modelov na podlagi na:

• lokalno, s pomočjo katerih analiza in napoved posebnih kazalnikov razvoja industrije;
• na mikro namenjenih za resno proizvodni analizo strukture;
• makro, ki temelji na študiji gospodarstva.

Na voljo je tudi ločena razvrstitev modelov upravljanja za makroekonomske vrste. Razdeljena so možnosti enojni, dvojni, multi-sektorja.

Glede na namen ustvarjanja in uporabe razlikuje med naslednjimi možnostmi:

• deterministična imajo jasno razumljive rezultate;
• Stohastični, ki kažejo, verjetnostne rezultate.

V današnjem gospodarstvu povrniti modele razmerij, ki izražajo zahtevo po skladnosti baze virov in njihove uporabe. Uporablja se za snemanje šah obrazca kvadratnih matrik.

Obstajajo ekonometričnih vrste, za katere se uporabljajo metode ocenjevanja matematične statistike. Na teh modelih izražajo razvoj glavnih kazalnikov gospodarskega sistema, ki ga dolgoročnega trenda (trend) ustvaril. So v povpraševanju na analize in napovedi nekaterih gospodarskih razmerah realne statističnih informacij.

Optimizacija modelov bi bilo mogoče iz različnih alternativnih (možnih) možnosti, da izberejo najboljšo možnost proizvodnje, potrošnje, ali dodelitev sredstev. Uporaba omejenih virov v takem primeru bi bilo najbolj učinkovito sredstvo za pridobitev tega cilja.

Simulacijski modeli se pričakuje, da bodo sodelovali v projektu, ne le strokovnjaki, ampak tudi posebne programske opreme, računalnik. Nastala kot posledica strokovne baze podatkov naj bi rešili s simulacijo človekovo dejavnost ene ali več nalog.

Omrežni modeli so kompleksne transakcije in dogodki medsebojno povezani, v času. Najpogosteje je ta model namenjen za delo v naslednjem vrstnem redu, da se doseže minimalna obdobja projekta.

Glede na vrsto matematičnih orodij izoliran modela:

• matriks;
• korelacija in regresija;
• mreženje;
• upravljanje zalog;
• čakanja.

Stopnje gospodarske in matematičnega modeliranja

Ta postopek je namenjen, je predmet neke logično akcijskega programa. Med glavnimi fazah nastajanja takega sproščanja modela:

• oblikovanje gospodarskih problemov in vodi njegovo kvalitativno analizo;
• Razvoj matematičnih modelov;
• priprava začetnih informacij;
• numerična rešitev;
• analiza rezultatov in njihovo uporabo.

Pri določanju gospodarske težave, je treba artikulirati problem, ugotavlja pomembne značilnosti in parametre vzoru objekta, analizirati odnos posameznih postavk razložiti razvoj in obnašanje objekta.

Pri razvoju matematičnega modela razkriva odnos med enačb, neenakosti, funkcij. Najprej določi vrsto modela, analizira možnosti za njegovo uporabo za določeno nalogo, oblikovali poseben seznam parametrov in spremenljivk. Pri preučevanju kompleksnih objektov graditi raznoaspektnye podatkov, označen s tem, da vsak posamezni strani predmeta.

Nadalje so izvedli zahtevane matematični izračuni, rezultati so analizirani.

zaključek

Trenutno ni samostojen koncept modela. Razvrstitev modelov je pogojen, vendar to ne zmanjšuje njihov pomen.